Per dare alle donne accademiche focalizzate sull'IA ed ad altri il loro meritato - ed atteso - momento di gloria, TechCrunch ha pubblicato una serie di interviste incentrate sulle donne straordinarie che hanno contribuito alla rivoluzione dell'IA. Stiamo pubblicando questi pezzi durante tutto l'anno mentre l'boom dell'IA continua, mettendo in luce il lavoro chiave che spesso passa inosservato. Leggi più profili qui.

Dar’shun Kendrick è membro della Camera dei Rappresentanti della Georgia, una posizione alla quale è stata eletta all'età di 27 anni nel 2010. Ha una carriera illustre in politica, equità e tecnologia, tra cui il Comitato per lo Sviluppo delle Piccole Imprese e la Creazione di Lavoro e il Comitato per la Tecnologia e l'Infrastruttura, dove è coinvolta nel suo sottocomitato sull'Intelligenza Artificiale. Ha anche lavorato con il Comitato Telecommunications, Science, and Technology della National Black Caucus of State Legislators e nel 2019 ha creato il primo gruppo parlamentare bipartizan della Camera dei Rappresentanti della Georgia per la Tecnologia, l'Innovazione e l'Imprenditorialità.

Kendrick ha frequentato la Oglethorpe University e ha conseguito la laurea in legge presso la Scuola di Legge dell'Università della Georgia. È un'avvocatessa e nel 2017 ha aperto uno studio legale e di consulenza per gli investimenti per aiutare donne e fondatrici nere a capire meglio come raccogliere capitali.

Brevemente, come hai iniziato nell'IA? Cosa ti ha attratto nel campo?

Ho iniziato nell'IA essendo coinvolta nel mondo della tecnologia. Sono un'avvocato di titoli, quindi aiuto i fondatori in tutto il paese a raccogliere miliardi di capitali di investimento privato e consiglio anche i fondi di venture capital. Quindi, a causa del lavoro che faccio nel mio 'lavoro quotidiano', sento sempre parlare e sono coinvolta nelle raccolte di capitali con le ultime tecnologie.

Sono attratta e sono ancora attratta dall'IA perché come legislatrice è interessante bilanciare il rendere la vita più facile alle persone con il garantire che il machine learning non disturbi la nostra democrazia e ciò che ci rende umani. Come avvocato, sono interessata anche perché i fondatori e i VCs nel settore dell'IA sembrano essere in controtendenza rispetto all'aumento dei capitali degli investitori rispetto ad altri sottoinsiemi della tecnologia. Non ho un'idea del perché ciò sia necessario, ed è proprio ciò che lo rende affascinante.

Qual è il lavoro di cui sei più orgogliosa nel campo dell'IA?

Nell'ultima sessione legislativa della Georgia General Assembly, ho fatto parte di un piccolo sottocomitato sull'IA che ha approvato legislazioni riguardanti le prossime elezioni e i 'deepfake' realizzati dalle campagne politiche per influenzare le elezioni.

È solo l'inizio, ma sono orgogliosa che lo stato della Georgia abbia iniziato ad affrontare questi argomenti. Il governo tende ad essere in ritardo di molti anni nel mettersi al passo con le tecnologie emergenti, quindi sono felice che stiamo cominciando a esaminare tutto ciò che riguarda l'IA - in particolare l'IA generativa.

Come affronti le sfide dell'industria tecnologica dominata dagli uomini e, per estensione, dell'industria dell'IA dominata dagli uomini?

Partecipo. Mi faccio vedere in spazi in cui queste industrie altrimenti dominate dagli uomini non si aspettano di vedermi - eventi, conferenze, discussioni, ecc. È lo stesso modo in cui sono riuscita ad inserirmi nell'industria del venture capital dominata dagli uomini: mostrandomi sapendo di cosa sto parlando e offrendo qualcosa di valore di cui l'industria ha bisogno.

Quali consigli daresti alle donne che vogliono entrare nel campo dell'IA?

Produci. Le donne sono abituate al multitasking. Questo è uno dei migliori utilizzi dell'IA generativa e applicata, a mio parere. Quindi so che le donne possono produrre un nuovo prodotto di IA per rendere la vita più facile perché siamo noi ad averne bisogno. Non devi sviluppare il prodotto - devi solo essere visionaria. Qualcun altro può costruirlo. Mostrati. Ci sono solo pochi spazi in cui ci possono tenere fuori. Continua a imparare. La tecnologia cambia così velocemente. Vuoi essere in grado di fornire valore quando si presenta l'opportunità e quando entri in questo spazio, quindi - ascolta YouTube e iscriviti ad un'email di qualcuno che parla di questo spazio.

Quali sono alcuni degli argomenti più urgenti che l'IA deve affrontare mentre evolve?

Truffe. Ogni volta che c'è una nuova tecnologia, qualcuno è abbastanza furbo e astuto da trovare un modo per usarla per fini malevoli. In particolare perché è IA, le comunità più vulnerabili, come gli anziani e le popolazioni migranti, saranno bersagliate. Privacy. Storia antica che continua con l'IA. Più informazioni fornisci alla macchina IA su di te, meglio diventa.

Il lato negativo è che ora sa e memorizza molte informazioni su di te. Le violazioni dei dati accadono tutto il tempo. L'hacking è una cosa. Quindi è una preoccupazione. Adattamento delle piccole imprese. Il governo, il settore legale, i servizi finanziari. Tutte queste industrie tendono ad essere più conservative e lente ad adattarsi alle nuove tecnologie. Ma in questo mondo frenetico, essere lenti nell'usare l'IA è una ricetta per il fallimento come piccola impresa. Il governo e i partner aziendali devono trovare un modo per rimodellare le imprese per rispondere al mutato scenario tecnologico e di sviluppo aziendale che deriva dall'IA.

Di cosa dovrebbero essere consapevoli gli utenti di IA?

Devi mettere in discussione tutto ora a causa delle truffe e devi essere selettivo nelle informazioni che condividi con le piattaforme di IA. Inoltre, gli utenti dovrebbero sapere, come al solito, che la tecnologia dell'IA è altrettanto astuta quanto gli input umani. Quindi c'è ancora la possibilità di discriminazione - pensa all'IA nelle domande di lavoro - che può derivare dal suo utilizzo.

Come costruire in modo responsabile l'IA?

Elaborare un framework etico scritto di 'COSA FARE e COSA NON FARE' che si concentri sulla privacy, la sicurezza dei dati, le misure anti-truffa e la continua riesaminazione dei problemi discriminatori del sistema. Scrivi questo framework etico, condividilo con il team e attieniti ad esso.

Come possono gli investitori spingere meglio per un'IA responsabile?

[Vedi sopra] e con controlli di responsabilità. In particolare, le aziende che affermano di essere focalizzate su ESG [ambientale, sociale e di governance] devono essere ritenute responsabili ponendo le giuste domande, richiedendo un piano etico scritto e stabilendo metriche per vantarsi veramente di essere un investimento ESG.

Ciò che tutti noi - il governo, il settore privato e gli individui - dobbiamo fare è trovare abbastanza rapidamente dove si trova l'equilibrio tra l'innovazione, che amo come marchio di fabbrica dell'America, e i diritti - diritto alla privacy, diritto alla libertà, diritto al processo equo e al non discriminazione. Prima capiremo quel bilancio e agiremo, meglio saremo come paese e come mondo.