I Chatbot hanno fatto molta strada. Per anni, erano limitati a rispondere con repliche predeterminate che seguivano una semplice struttura logica. Ma i clienti possono avere problemi complessi, e nessun albero di possibilità di risposta può avere abbastanza rami per tener conto di tutti i casi particolari che sorgono. Fortunatamente, l'avvento dei grandi modelli linguistici (LLM) ha finalmente reso i chatbot utili. Armate con montagne di dati, le startup stanno ora sfruttando l'IA generativa per creare chatbot personalizzati per tutti i tipi di attività e casi d'uso, in particolare quelli in cui le persone vogliono essere sicure su ciò che stanno acquistando.
In Thailandia, HD sta costruendo chatbot mirati a un settore come quello della sanità. L'azienda è nata come marketplace per servizi sanitari e chirurgici di terze parti e vede un forte motivo per sviluppare un'IA conversazionale per il percorso del cliente nel settore sanitario.
"I prodotti che vendiamo non sono le tipiche cose che si comprano su Amazon. Si tratta di servizi ospedalieri, quindi le persone fanno acquisti allo stesso modo in cui fanno offline", ha detto il co-fondatore Sheji Ho a TechCrunch.
Anche se ogni prodotto ha una descrizione sul marketplace HDmall di HD, Ho dice che le persone preferiscono comunque chiedere prima: "Il 90% dei messaggi in chat sono persone che chiedono informazioni sui prodotti. Il processo di commercio in chat [è simile] all'esperienza offline," ha spiegato.
Per potenziare le sue ambizioni nell'IA, HD ha recentemente raccolto un round di Serie A da $5,6 milioni guidato da SBI Ven Capital, una controllata del gigante finanziario giapponese SBI Group, tramite il suo fondo congiunto con Kyobo Securities dalla Corea del Sud e NTU Singapore's NTUitive. M Venture Partners, FEBE Ventures, Partecipazioni Partech, Ratio Ventures, Orvel Ventures e TA Ventures hanno anche partecipato al round.
IA per il Sud-est asiatico
Ho dice che HD sta lavorando alla costruzione dell' “Sierra AI dell'industria sanitaria del Sud-est asiatico.”
Nel corso di cinque anni, Ho e il suo team hanno visto che più velocemente i rappresentanti di HD rispondevano alle richieste, più alta era la conversione. "Quindi c'è un ottimo motivo per utilizzare l'IA per automatizzare quel processo,” ha detto. L'azienda si aspetta che l'IA conversazionale non solo aiuti a ridurre i costi, ma permetta anche al personale di concentrarsi su compiti di maggior valore, come rispondere a domande più complesse dei clienti.
Ma Ho e il suo team sembrano avere una visione realistica di ciò che possono realizzare. Non saranno in grado di competere con le aziende statunitensi che hanno "quasi un accesso illimitato" a potenti GPU, talenti e capitale di rischio, quindi l'azienda si concentra sulla costruzione di un'IA verticale, con i dati locali come suo fossato.
“I mercati emergenti devono competere e sfruttare l'IA utilizzando i dati che possiedono, dati proprietari che nessun altro possiede,” ha detto Ho. “Vediamo che succede anche in altri luoghi. Alcuni chiamano questo AI verticale, dove utilizzano dati specifici del dominio verticale che sono proprietari di un certo business o settore. Poi costruiscono su quello, e migliorano il modello fino al punto in cui hanno un'applicazione di IA pratica e possono iniziare a monetizzare.”
Pertanto, HD intende addestrare i chatbot con il mare di dati anonimizzati sulle transazioni, chat, FAQ e catalogo prodotti che ha accumulato nel corso degli anni. Attualmente, il 30% -40% delle transazioni dell'azienda avviene attraverso il commercio in chat con i lavoratori del servizio clienti.
L'azienda sta pianificando di utilizzare il nuovo capitale per lanciare un chatbot per il suo marketplace entro tre mesi e per aprire la tecnologia per l'uso di terze parti entro la fine di quest'anno. I potenziali clienti sono ospedali e cliniche che hanno bisogno di supporto clienti 24/7. La startup ha già lavorato con circa 2.000 fornitori di servizi sanitari in Asia, il che le permetterà di perfezionare il suo modello linguistico base per il settore sanitario. Alla fine, il servizio di chatbot darà all'azienda una nuova fonte di ricavi SaaS oltre alle commissioni del suo marketplace.
Raccolta fondi post-pandemia
Come molte altre startup, HD ha tagliato i costi e mirato alla crescita sostenibile durante la pandemia di COVID-19. L'azienda “non aveva necessariamente bisogno di raccogliere fondi,” poiché si stava dirigendo verso la redditività su una crescita annua del 2x dopo la pandemia, ma Ho ha anche visto un'opportunità di muoversi più velocemente quando gli altri si stavano fermati.
“Si sentono persone che dicono, 'Dovresti raccogliere soldi quando non devi raccoglierlo.' Se raccogliamo ora, allora tutto il resto sarà più conveniente. Ad esempio, l'acquisizione di clienti è più economica perché tutti gli altri hanno smesso di pubblicizzare in una recessione. Anche l'acquisizione di talenti [costa meno] perché le aziende stanno licenziando le persone.”
A livello globale, le valutazioni delle startup sono in calo negli ultimi anni. HD non è scappato a quella ondata, ma Ho dice di aver riconosciuto il beneficio di accettare una valutazione più moderata fin dall'inizio.
“Penso che sia inutile per le aziende preoccuparsi della valutazione a una fase così precoce. Abbiamo visto che negli ultimi anni, soprattutto nel 2021, quando le aziende hanno iniziato la corsa a valutazioni così alte," ha detto, citando come esempio l'unicorno indiano del settore tecnologico sanitario, Pristyn, che ha perso la metà della sua valutazione dopo un periodo di crescita frenetica.
“Perché hanno raccolto a una valutazione così alta, sono stati costretti a crescere in modo super aggressivo, e ciò porta i fondatori e le aziende a tagliare i costi. Non puoi tagliare i costi quando sei nel settore della salute e stai trattando la vita delle persone,” ha detto Ho.
Questa startup porta le stanze d'ospedale vuote del Sud-est asiatico nell'economia della condivisione
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